Agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
Über
Der erste Start ist eine interaktive Einrichtung: Wählen Sie die zu verbindenden Agenten (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode, ...), wählen Sie einen LLM-Anbieter oder bleiben Sie schlüssellos, und es wird die Konfiguration initialisiert, der Speicherserver und dessen festgelegte iii-Engine gestartet sowie angeboten, global zu installieren, sodass der einfache Befehl agentmemory anschließend überall funktioniert. -y akzeptiert die Paketaufforderung von npx und @latest vermeidet eine veraltete zwischengespeicherte Version. Ein Anbieter stellt LLM-Funktionen zur Verfügung, jedoch beginnt die LLM-geschriebene Beobachtungsverdichtung erst, wenn AGENTMEMORY_AUTO_COMPRESS=true ebenfalls gesetzt ist.
Open Source Health
- Stars
- 28,389
- Forks
- 2,457
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 1 months ago
Alternativen zu Agentmemory
- Daggervon Daggerder fehlende Software-Stack für CI
The Algorithmvon TwitterQuellcode für den X Recommendation Algorithm.
Recommendersvon TensorFlowTensorFlow Recommenders ist eine Bibliothek zum Erstellen von Empfehlungsmodell-Systemen mit TensorFlow.- RPG_KDD2025von FacebookresearchDieses Repository bietet den Code zur Implementierung von RPG, wie in unserem KDD'25-Paper "Generierung von langen semantischen IDs in Parallel für Empfehlungen" beschrieben.
- Pairecvon AlibabaEin Go-Web-Framework zum schnellen Aufbau von Empfehlungsdiensten basierend auf JSON-Konfiguration.
Ressourcen & Links
Verwandte Kategorien
Nutzt du Agentmemory?
Behalte die Kosten neben dem Rest deines Stacks im Blick und lass dich vor der Verlängerung erinnern.
Zu meinem Stack hinzufügenAnbieter
Rohit Ghumare
Open-source projects on GitHub: Agentmemory, Skillkit and k8sgames