Augurs
vonGrafana
A time-series toolkit for forecasting, outlier detection, clustering and more.
DatenbankadministrationOpen Source DatenbankenOpen Source
Über
Dieses Repository enthält Augurs, ein Toolkit für Zeitreihen, das in Rust erstellt wurde. Es zielt darauf ab, nützliche Primitiven für die Arbeit mit Zeitreihen bereitzustellen, sowie die Hauptfunktionen: stark optimierte Modelle für Vorhersagen, Ausreißererkennung, Clusterbildung, Saisonalerkennung, Veränderungspunktdetektion und mehr. Die meisten Algorithmen basieren auf bestehenden Implementierungen in R oder Python.
Open Source Health
- Stars
- 576
- Forks
- 26
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 29 days ago
Rust
Alternativen zu Augurs
VictoriaMetricsvon VictoriaMetricsVictoriaMetrics: schnelle, kosteneffiziente Monitoring-Lösung und Zeitreihendatenbank
Redislitevon YahooRedis in ein Python-Paket integriert- Egadsvon YahooEin Java-Paket zur automatischen Erkennung von Anomalien in großflächigen Zeitreihendaten.
libSQLvon Turso DatabaselibSQL ist ein Fork von SQLite, der sowohl Open Source als auch Open Contributions ist.
TiKVvon TiKVVerteilte transaktionale Schlüssel-Wert-Datenbank, ursprünglich entwickelt zur Ergänzung von TiDB.
Ressourcen & Links
Verwandte Kategorien
Nutzt du Augurs?
Behalte die Kosten neben dem Rest deines Stacks im Blick und lass dich vor der Verlängerung erinnern.
Zu meinem Stack hinzufügenAnbieter
Grafana
Publisher of Grafana Cloud and Tempo
