Caret

Caret bietet ein umfassendes Framework für die Datenvorverarbeitung, einschließlich Techniken zur Erstellung von Dummy-Variablen, zum Umgang mit Null-Varianz-Prädiktoren und zur Identifizierung korrelierter Prädiktoren. Es erleichtert auch das Aufteilen von Daten und das Modelltraining und bietet Optionen für das Parameter-Tuning und die Reproduzierbarkeit. Das Paket unterstützt eine Vielzahl von Modellen und ermöglicht es den Nutzern, Vorhersagen zu extrahieren und Resampling-Verteilungen zu vergleichen, was es für Datenwissenschaftler und Analysten, die sich mit prädiktiver Modellierung beschäftigen, geeignet macht.