CausalImpact

Dieses R-Paket implementiert einen Ansatz zur Schätzung des kausalen Effekts einer geplanten Intervention auf eine Zeitreihe. Zum Beispiel, wie viele zusätzliche tägliche Klicks wurden durch eine Werbekampagne generiert? Eine solche Frage zu beantworten kann schwierig sein, wenn ein randomisiertes Experiment nicht verfügbar ist. Das Paket zielt darauf ab, diese Schwierigkeit zu überwinden, indem es ein strukturelles bayesianisches Zeitreihenmodell verwendet, um zu schätzen, wie sich die Antwortmetrik nach der Intervention entwickelt hätte, wenn die Intervention nicht stattgefunden hätte.