Char Rnn
Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU, RNN) for character-level language models in Torch
Über
Dieser Code implementiert mehrschichtige rekurrente neuronale Netze (RNN, LSTM und GRU) zum Trainieren/Sampling von zeichenbasierten Sprachmodellen. Das Modell nimmt eine Textdatei als Eingabe und trainiert ein rekurrentes neuronales Netz, das lernt, das nächste Zeichen in einer Sequenz vorherzusagen. Das RNN kann dann verwendet werden, um Zeichen für Zeichen Text zu generieren, der dem ursprünglichen Trainingsdaten ähnelt. Der Kontext dieses Codes wird in meinem Blogbeitrag ausführlich beschrieben.
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