ChatEval
Codes for our paper "ChatEval: Towards Better LLM-based Evaluators through Multi-Agent Debate"
Über
ChatEval ist ein Tool, das die Bewertung von generiertem Text vereinfacht, indem es mehrere Sprachmodelle (LLMs) einsetzt, um autonom über die Nuancen verschiedener Textstücke zu debattieren und zu urteilen. Nutzer können zwei Modelle auswählen, um sie zu vergleichen, und die LLM-Schiedsrichter bewerten ihre Antworten basierend auf zugewiesenen Personas, was einen transparenten Bewertungsprozess ermöglicht. Dieses Produkt ist für diejenigen gedacht, die daran interessiert sind, die Qualität der Bewertungen von Textgenerierungen zu verbessern.
Open Source Health
- Stars
- 343
- Forks
- 32
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 2 years ago
Alternativen zu ChatEval
- TAADpapersvon THUNLPUnbedingt lesenswerte Arbeiten zu textuellen adversarialen Angriffen und Abwehrmaßnahmen.
The Algorithmvon TwitterQuellcode für den X Recommendation Algorithm.
Recommendersvon TensorFlowTensorFlow Recommenders ist eine Bibliothek zum Erstellen von Empfehlungsmodell-Systemen mit TensorFlow.- RPG_KDD2025von FacebookresearchDieses Repository bietet den Code zur Implementierung von RPG, wie in unserem KDD'25-Paper "Generierung von langen semantischen IDs in Parallel für Empfehlungen" beschrieben.
- Pairecvon AlibabaEin Go-Web-Framework zum schnellen Aufbau von Empfehlungsdiensten basierend auf JSON-Konfiguration.
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THUNLP
Natural Language Processing Lab at Tsinghua University
