Databus
Source-agnostic distributed change data capture system
Über
In Internetarchitekturen werden Datensysteme typischerweise in Systeme der Wahrheit kategorisiert, die als primäre Speicher für die vom Benutzer generierten Schreibvorgänge dienen, und in abgeleitete Datenspeicher oder Indizes, die Lesevorgänge und andere komplexe Abfragen bedienen. Die Daten in diesen sekundären Speichern stammen oft von den primären Daten durch benutzerdefinierte Transformationen, die manchmal komplexe Verarbeitung erfordern, die durch Geschäftslogik gesteuert wird. Ähnlich stammen die Daten in Cache-Ebenen von Lesevorgängen gegen den primären Datenspeicher, müssen jedoch ungültig gemacht oder aktualisiert werden, wenn die primären Daten verändert werden. Eine grundlegende Anforderung, die aus diesen Arten von Datenarchitekturen hervorgeht, ist die Notwendigkeit, primäre Datenänderungen zuverlässig zu erfassen, zu übertragen und zu verarbeiten.
Open Source Health
- Stars
- 3,682
- Forks
- 736
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Alternativen zu Databus
Walrusvon SupabaseAnwendung von RLS auf PostgreSQL WALRealtimevon SupabaseÜbertrage, Präsenz und Postgres-Änderungen über WebSockets
Watchmanvon FacebookÜberwacht Dateien und Protokolle oder löst Aktionen aus, wenn sie sich ändern.- Detextvon LinkedinDeText: Ein tiefes neuronales Textverständnis-Framework für Ranking- und Klassifizierungsaufgaben
Oncallvon LinkedinOncall ist ein Kalenderwerkzeug, das für die Planung und Verwaltung von Bereitschaftsdiensten entwickelt wurde. Es kann als Quelle dynamischer Eigentümerinformationen für Paging-Systeme wie http://iris.claims verwendet werden.
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