Dont Stop Pretraining
Code associated with the Don't Stop Pretraining ACL 2020 paper
Über
Das 'dont-stop-pretraining' Repository bietet Code, der mit der Anpassung von Sprachmodellen verbunden ist, wie im ACL 2020-Papier besprochen. Es konzentriert sich auf Techniken zur Fortsetzung des Pretrainings von Sprachmodellen, um deren Leistung bei spezifischen Aufgaben und Domänen zu verbessern. Das Repository enthält vortrainierte Modelle sowie Anweisungen zur Installation und Nutzung, wodurch es für Forscher und Praktiker im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung geeignet ist, die die Fähigkeiten von Modellen verbessern möchten.
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- Last commit
- 5 years ago
Alternativen zu Dont Stop Pretraining
Textrankvon Summa NLPTextRank-Implementierung für Python 3.
KoBERTvon SK T-BrainKorean BERT pre-trained cased (KoBERT)
TAADpapersvon THUNLPUnbedingt lesenswerte Arbeiten zu textuellen adversarialen Angriffen und Abwehrmaßnahmen.
AutoPhrasevon Jingbo ShangAutoPhrase: Automatisiertes Phrasen-Mining aus umfangreichen Textkorpora
Recognizers-Textvon MicrosoftRecognizers-Text bietet die Erkennung und Auflösung von Entitäten wie Zahlen, Daten und Einheiten in mehreren Sprachen.
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