Finn

Dataflow compiler for QNN inference on FPGAs

Training von Machine Learning-ModellenML-FrameworksOpen Source

Über

FINN ist ein experimentelles Framework aus dem Integrated Communications and AI Lab von AMD Research & Advanced Development, um die Inferenz von tiefen neuronalen Netzwerken auf FPGAs zu erkunden. Es richtet sich speziell an quantisierte neuronale Netzwerke und legt den Schwerpunkt auf die Generierung von Datenfluss-Architekturen, die für jedes Netzwerk angepasst sind. Die resultierenden FPGA-Beschleuniger sind sehr effizient und können hohe Durchsatzraten und niedrige Latenzzeiten bieten. Das Framework ist vollständig Open Source, um einen höheren Grad an Flexibilität zu ermöglichen, und soll die Forschung zu neuronalen Netzwerken über mehrere Ebenen des Software-/Hardware-Abstraktionsstapels hinweg unterstützen.

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Stars
1,061
Forks
307
License
BSD-3-Clause
Last commit
1 months ago
Python

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