Hummingbird
Hummingbird compiles trained ML models into tensor computation for faster inference.
Über
Hummingbird ist eine Bibliothek zum Kompilieren von trainierten traditionellen ML-Modellen in Tensorberechnungen. Hummingbird ermöglicht es Benutzern, nahtlos neuronale Netzwerk-Frameworks (wie PyTorch) zu nutzen, um traditionelle ML-Modelle zu beschleunigen. Dank Hummingbird können Benutzer von folgenden Vorteilen profitieren: (1) allen aktuellen und zukünftigen Optimierungen, die in neuronalen Netzwerk-Frameworks implementiert sind; (2) nativer Hardwarebeschleunigung; (3) einer einzigartigen Plattform, die sowohl traditionelle als auch neuronale Netzwerkmodelle unterstützt; und das alles (4) ohne ihre Modelle neu zu konstruieren.
Open Source Health
- Stars
- 3,545
- Forks
- 292
- License
- MIT
- Last commit
- 1 years ago
Alternativen zu Hummingbird
Rclipvon Yurij MikhalevichSemantische Fotosuche für die Kommandozeile
ChineseNERvon jingyuanzhangEin neuronales Netzwerkmodell zur Erkennung benannter Entitäten im Chinesischen.
Head Pose Estimationvon Yin GuobingEchtzeit-Schätzung der Kopfpose des Menschen mit ONNXRuntime und OpenCV.
Video Subtitle Extractorvon 天涯古巷视频硬字幕提取,生成srt文件。无需申请第三方API,本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架,包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for extracting hard-coded subtitle (hardsub) from videos and generating srt files.
U 2 Netvon Xuebin QinDer Code für unser neu akzeptiertes Papier in Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Tiefer gehen mit geschachtelter U-Struktur zur Erkennung auffälliger Objekte."
Ressourcen & Links
Verwandte Kategorien
Nutzt du Hummingbird?
Behalte die Kosten neben dem Rest deines Stacks im Blick und lass dich vor der Verlängerung erinnern.
Zu meinem Stack hinzufügenAnbieter
Microsoft
Empower every person and organization to achieve more.
