Hummingbird

Hummingbird compiles trained ML models into tensor computation for faster inference.

Training von Machine Learning-ModellenML-FrameworksOpen Source

Über

Hummingbird ist eine Bibliothek zum Kompilieren von trainierten traditionellen ML-Modellen in Tensorberechnungen. Hummingbird ermöglicht es Benutzern, nahtlos neuronale Netzwerk-Frameworks (wie PyTorch) zu nutzen, um traditionelle ML-Modelle zu beschleunigen. Dank Hummingbird können Benutzer von folgenden Vorteilen profitieren: (1) allen aktuellen und zukünftigen Optimierungen, die in neuronalen Netzwerk-Frameworks implementiert sind; (2) nativer Hardwarebeschleunigung; (3) einer einzigartigen Plattform, die sowohl traditionelle als auch neuronale Netzwerkmodelle unterstützt; und das alles (4) ohne ihre Modelle neu zu konstruieren.

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Forks
292
License
MIT
Last commit
1 years ago
Python

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