Kaleido
Kaleido: Open-sourced multi-subject reference video generation model, enabling controllable, high-fidelity video synthesis from multiple image references.
Über
Kaleido ist ein Modell zur Generierung von Referenzvideos mit mehreren Motiven, das für hochpräzise Videosynthese entwickelt wurde. Es ermöglicht dir, Videos zu erstellen, indem du verschiedene Aspekte basierend auf mehreren Bildinputs steuerst. Dieses Open-Source-Modell ist für Forscher und Entwickler geeignet, die an Techniken zur Videoerzeugung und -synthese interessiert sind, und bietet sowohl Trainings- als auch Inferenzcode für weitere Erkundungen und Reproduktionen.
Open Source Health
- Stars
- 148
- Forks
- 14
- License
- Not stated
- Last commit
- 7 months ago
Alternativen zu Kaleido
The Algorithmvon TwitterQuellcode für den X Recommendation Algorithm.
Recommendersvon TensorFlowTensorFlow Recommenders ist eine Bibliothek zum Erstellen von Empfehlungsmodell-Systemen mit TensorFlow.- RPG_KDD2025von FacebookresearchDieses Repository bietet den Code zur Implementierung von RPG, wie in unserem KDD'25-Paper "Generierung von langen semantischen IDs in Parallel für Empfehlungen" beschrieben.
- Pairecvon AlibabaEin Go-Web-Framework zum schnellen Aufbau von Empfehlungsdiensten basierend auf JSON-Konfiguration.
Textrankvon Summa NLPTextRank-Implementierung für Python 3.
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