Lamar Benchmark
Source code for the ECCV 2022 paper "Benchmarking Localization and Mapping for Augmented Reality".
Über
Lamar-benchmark ist ein Quellcode-Repository, das für das Benchmarking von Lokalisierung und Kartierung in Augmented Reality (AR) Umgebungen entwickelt wurde. Es enthält einen Datensatz von Multisensor-Datenströmen, die von AR-Geräten erfasst wurden, eine Verarbeitungs-Pipeline zur Registrierung von Benutzersitzungen und ein Bewertungsframework zur Beurteilung von Algorithmen. Das Projekt zielt darauf ab, Forschung und Entwicklung im Bereich AR-Lokalisierung und -Kartierung zu erleichtern, indem realistische Daten und Werkzeuge bereitgestellt werden.
Open Source Health
- Stars
- 442
- Forks
- 50
- License
- CC-BY-4.0
- Last commit
- 1 years ago
Alternativen zu Lamar Benchmark
- LibreTranslatevon LibreTranslateKostenlose und Open Source Machine Translation API
- Azure AI Speechvon MicrosoftAzure Speech in Foundry Tools
Deep Researchvon David ZhangEin KI-gestützter Forschungsassistent, der iterative, tiefgehende Recherchen zu jedem Thema durch Kombination von Suchmaschinen, Web-Scraping und großen Sprachmodellen durchführt.- select.rsvon Utkarsh KukretiEine Rust-Bibliothek zur Extraktion nützlicher Daten aus HTML-Dokumenten, geeignet für Web-Scraping.
Scrapelyvon ScrapyEine reine Python HTML-Screen-Scraping-Bibliothek
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