LLM2CLIP
vonMicrosoft
LLM2CLIP significantly improves already state-of-the-art CLIP models.
KI-KunstgenerierungOpen Source KI & Maschinelles LernenOpen Source
Über
Willkommen im offiziellen Repository für LLM2CLIP! Dieses Projekt nutzt große Sprachmodelle (LLMs) als leistungsstarke textuelle Lehrer für den visuellen Encoder von CLIP, was ein nuancierteres und umfassenderes multimodales Lernen ermöglicht.
Open Source Health
- Stars
- 689
- Forks
- 33
- License
- MIT
- Last commit
- 8 months ago
Python
Alternativen zu LLM2CLIP
- Recognizers-Textvon MicrosoftRecognizers-Text bietet die Erkennung und Auflösung von Entitäten wie Zahlen, Daten und Einheiten in mehreren Sprachen.
Language Server Protocolvon MicrosoftDefiniert ein gemeinsames Protokoll für Sprachserver.- Azure AI Speechvon MicrosoftAzure Speech in Foundry Tools
- Lamar Benchmarkvon MicrosoftQuellcode für das ECCV 2022 Papier "Benchmarking Localization and Mapping for Augmented Reality".
- Pyrightvon MicrosoftStatischer Typprüfer für Python
Ressourcen & Links
Verwandte Kategorien
Nutzt du LLM2CLIP?
Behalte die Kosten neben dem Rest deines Stacks im Blick und lass dich vor der Verlängerung erinnern.
Zu meinem Stack hinzufügenAnbieter
Microsoft
Empower every person and organization to achieve more.
