LogicNets
vonXilinx
Train and deploy LUT-based neural networks on FPGAs
Training von Machine Learning-ModellenML-FrameworksOpen Source
Über
LogicNets ist eine Methodik zum Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von spärlichen, quantisierten neuronalen Netzwerken, die auf Hardware-Bausteinen basieren. Sie sind in der Lage, extrem hohe Durchsatzraten und niedrige Latenzzeiten auf Xilinx FPGAs zu erreichen.
Open Source Health
- Stars
- 121
- Forks
- 34
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 2 years ago
Python
Alternativen zu LogicNets
Rclipvon Yurij MikhalevichSemantische Fotosuche für die Kommandozeile
ChineseNERvon jingyuanzhangEin neuronales Netzwerkmodell zur Erkennung benannter Entitäten im Chinesischen.
Head Pose Estimationvon Yin GuobingEchtzeit-Schätzung der Kopfpose des Menschen mit ONNXRuntime und OpenCV.
Video Subtitle Extractorvon 天涯古巷视频硬字幕提取，生成srt文件。无需申请第三方API，本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架，包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for extracting hard-coded subtitle (hardsub) from videos and generating srt files.
U 2 Netvon Xuebin QinDer Code für unser neu akzeptiertes Papier in Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Tiefer gehen mit geschachtelter U-Struktur zur Erkennung auffälliger Objekte."
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