Obstacle Tower Env
Obstacle Tower Environment
Training von Machine Learning-ModellenML-FrameworksOpen Source
Über
Der Obstacle Tower ist eine prozedural generierte Umgebung, die aus mehreren Etagen besteht, die von einem lernenden Agenten gelöst werden sollen. Sie ist darauf ausgelegt, die Fähigkeiten von Lernagenten in Computer Vision, Fortbewegungsfähigkeiten, hochrangiger Planung und Generalisierung zu testen. Sie kombiniert Plattformspiel-Elemente mit Rätseln und Planungsproblemen und erhöht kritisch die Schwierigkeit, während der Agent Fortschritte macht.
Open Source Health
- Stars
- 546
- Forks
- 123
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 6 years ago
Python
Alternativen zu Obstacle Tower Env
Rclipvon Yurij MikhalevichSemantische Fotosuche für die Kommandozeile
ChineseNERvon jingyuanzhangEin neuronales Netzwerkmodell zur Erkennung benannter Entitäten im Chinesischen.
Head Pose Estimationvon Yin GuobingEchtzeit-Schätzung der Kopfpose des Menschen mit ONNXRuntime und OpenCV.
Video Subtitle Extractorvon 天涯古巷视频硬字幕提取，生成srt文件。无需申请第三方API，本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架，包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for extracting hard-coded subtitle (hardsub) from videos and generating srt files.
U 2 Netvon Xuebin QinDer Code für unser neu akzeptiertes Papier in Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Tiefer gehen mit geschachtelter U-Struktur zur Erkennung auffälliger Objekte."
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