Olm Datasets
Pipeline for pulling and processing online language model pretraining data from the web
Über
Dieses Repository ermöglicht es dir, ein großes und aktuelles Textkorpus aus dem Internet abzurufen. Es verwendet moderne Verarbeitungstechniken, um ein sauberes Textdataset zu erstellen, das du sofort zum Pretraining eines großen Sprachmodells wie BERT, GPT oder BLOOM verwenden kannst. Der Hauptanwendungsfall für dieses Repository ist das Online Language Modelling Project, bei dem wir ein Sprachmodell aktuell halten wollen, indem wir es etwa jeden Monat mit den neuesten Common Crawl- und Wikipedia-Dumps vortrainieren. Du kannst die Modelle für das OLM-Projekt hier sehen: https://huggingface.co/olm. Sie bieten tatsächlich eine bessere Leistung als ihre ursprünglichen statischen Gegenstücke.
Open Source Health
- Stars
- 179
- Forks
- 21
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Alternativen zu Olm Datasets
PyTablesvon PyTablesEin Python-Paket zur Verwaltung extrem großer Datenmengen.
Wiktextractvon Tatu YlonenWiktionary-Dump-Datei-Parser und mehrsprachiger Datenextraktor
Yahoo Financevon yahoo-financePython-Modul zum Abrufen von Börsendaten von Yahoo! Finance
Avscvon Matthieu MonschAvro für JavaScript :zap:
Picardvon BroadinstituteEine Sammlung von Befehlszeilentools (in Java) zur Manipulation von Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten (HTS) und Formaten wie SAM/BAM/CRAM und VCF.
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