Opacus
vonMeta PyTorch
Training PyTorch models with differential privacy
Training von Machine Learning-ModellenML-FrameworksOpen Source
Über
Opacus ist eine Bibliothek, die das Training von PyTorch-Modellen mit differenzieller Privatsphäre ermöglicht. Sie unterstützt das Training mit minimalen Codeänderungen auf der Client-Seite, hat nur geringe Auswirkungen auf die Trainingsleistung und ermöglicht es dem Client, das verbrauchte Privatsphäre-Budget zu jedem Zeitpunkt online zu verfolgen.
Open Source Health
- Stars
- 1,957
- Forks
- 397
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 months ago
Python
Alternativen zu Opacus
Rclipvon Yurij MikhalevichSemantische Fotosuche für die Kommandozeile
ChineseNERvon jingyuanzhangEin neuronales Netzwerkmodell zur Erkennung benannter Entitäten im Chinesischen.
Head Pose Estimationvon Yin GuobingEchtzeit-Schätzung der Kopfpose des Menschen mit ONNXRuntime und OpenCV.
Video Subtitle Extractorvon 天涯古巷视频硬字幕提取，生成srt文件。无需申请第三方API，本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架，包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for extracting hard-coded subtitle (hardsub) from videos and generating srt files.
U 2 Netvon Xuebin QinDer Code für unser neu akzeptiertes Papier in Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Tiefer gehen mit geschachtelter U-Struktur zur Erkennung auffälliger Objekte."
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