OpenRCA
[ICLR'25] OpenRCA: Can Large Language Models Locate the Root Cause of Software Failures?
Über
OpenRCA ist ein Benchmark zur Bewertung der Fähigkeit von LLMs zur Ursachenanalyse in einem Softwarebetriebsszenario. Wenn LLMs eine Anfrage in natürlicher Sprache erhalten, müssen sie große Mengen an Telemetriedaten analysieren, um die relevanten Ursachenfaktoren zu identifizieren. Dieser Prozess erfordert, dass die Modelle komplexe Systemabhängigkeiten verstehen und umfassendes Denken über verschiedene Arten von Telemetriedaten durchführen, einschließlich KPI-Zeitreihen, Abhängigkeitsverlaufsgrafen und semi-strukturiertem Protokolltext.
Open Source Health
- Stars
- 419
- Forks
- 52
- License
- MIT
- Last commit
- 3 months ago
Alternativen zu OpenRCA
- Recognizers-Textvon MicrosoftRecognizers-Text bietet die Erkennung und Auflösung von Entitäten wie Zahlen, Daten und Einheiten in mehreren Sprachen.
Language Server Protocolvon MicrosoftDefiniert ein gemeinsames Protokoll für Sprachserver.- Azure AI Speechvon MicrosoftAzure Speech in Foundry Tools
- Lamar Benchmarkvon MicrosoftQuellcode für das ECCV 2022 Papier "Benchmarking Localization and Mapping for Augmented Reality".
- Pyrightvon MicrosoftStatischer Typprüfer für Python
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