Orion
Unsupervised time series anomaly detection library
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Über
Orion ist für die unüberwachte Anomalieerkennung in Zeitreihen konzipiert und bietet verifizierte Machine Learning-Pipelines zur Identifizierung seltener Muster in Zeitreihendaten. Es nutzt automatisierte Machine Learning-Tools, die vom Data to AI Lab am MIT entwickelt wurden. Die Bibliothek eignet sich für Datenwissenschaftler und Forscher, die Zeitreihendaten auf Anomalien analysieren möchten.
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- Stars
- 1,369
- Forks
- 208
- License
- MIT
- Last commit
- 1 months ago
Python
Alternativen zu Orion
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Recommendersvon TensorFlowTensorFlow Recommenders ist eine Bibliothek zum Erstellen von Empfehlungsmodell-Systemen mit TensorFlow.- RPG_KDD2025von FacebookresearchDieses Repository bietet den Code zur Implementierung von RPG, wie in unserem KDD'25-Paper "Generierung von langen semantischen IDs in Parallel für Empfehlungen" beschrieben.
- Pairecvon AlibabaEin Go-Web-Framework zum schnellen Aufbau von Empfehlungsdiensten basierend auf JSON-Konfiguration.
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