ParScale
vonQwenlm
Parallel Scaling Law for Language Model — Beyond Parameter and Inference Time Scaling
LLM-OrchestrierungOpen Source KI & Maschinelles LernenOpen Source
Über
🧠 Stärkere Leistung bei Denkaufgaben: Denkintensive Aufgaben (z. B. Programmierung oder Mathematik) profitieren mehr von ParScale, was darauf hindeutet, dass die Skalierung der Berechnung effektiv die Grenzen des Denkens erweitern kann.
Open Source Health
- Stars
- 485
- Forks
- 25
- License
- Not stated
- Last commit
- 1 years ago
Python
Alternativen zu ParScale
The Algorithmvon TwitterQuellcode für den X Recommendation Algorithm.
Recommendersvon TensorFlowTensorFlow Recommenders ist eine Bibliothek zum Erstellen von Empfehlungsmodell-Systemen mit TensorFlow.- RPG_KDD2025von FacebookresearchDieses Repository bietet den Code zur Implementierung von RPG, wie in unserem KDD'25-Paper "Generierung von langen semantischen IDs in Parallel für Empfehlungen" beschrieben.
- Pairecvon AlibabaEin Go-Web-Framework zum schnellen Aufbau von Empfehlungsdiensten basierend auf JSON-Konfiguration.
Textrankvon Summa NLPTextRank-Implementierung für Python 3.
Ressourcen & Links
Verwandte Kategorien
Nutzt du ParScale?
Behalte die Kosten neben dem Rest deines Stacks im Blick und lass dich vor der Verlängerung erinnern.
Zu meinem Stack hinzufügenAnbieter
Qwenlm
Publisher of Qwen3 Coder, Qwen3 and Qwen
