PerceptionBench
PerceptionBench: Evaluating Atomic Visual Perception in Multimodal Large Language Models
Über
PerceptionBench ist ein Benchmark, der entwickelt wurde, um die atomaren visuellen Wahrnehmungsfähigkeiten von multimodalen großen Sprachmodellen (MLLMs) zu bewerten. Es adressiert die Einschränkungen bestehender Benchmarks, indem es Wahrnehmungsfehler von Fehlern in der Argumentation oder im Fachwissen isoliert. Der Benchmark umfasst 3.000 verifizierte Fragen, die zehn atomare Wahrnehmungsfähigkeiten ansprechen und einen strukturierten Ansatz bieten, um die Grenzen der visuellen Wahrnehmung von MLLMs zu bewerten und zu diagnostizieren.
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- Stars
- 206
- Forks
- 11
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 2 months ago
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