SoulX-FlashHead
vonSoul AI Lab
SoulX-FlashHead: A unified 1.3B-parameter framework designed for high-fidelity, infinite-length, and real-time streaming portrait video generation.
KI-VideoerstellungOpen Source KI & Maschinelles LernenOpen Source
Über
SoulX-FlashHead: Oracle-gesteuerte Generierung von unendlichen Echtzeit-Streaming-Talking Heads.
Open Source Health
- Stars
- 1,062
- Forks
- 125
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 5 months ago
Python
Alternativen zu SoulX-FlashHead
- SoulX-FlashTalkvon Soul AI LabSoulX-FlashTalk ist das erste 14B-Modell, das eine Startlatenz von unter einer Sekunde (0,87 s) erreicht und gleichzeitig einen Echtzeit-Durchsatz von 32 FPS auf einem 8xH800-Knoten beibehält.
The Algorithmvon TwitterQuellcode für den X Recommendation Algorithm.
Recommendersvon TensorFlowTensorFlow Recommenders ist eine Bibliothek zum Erstellen von Empfehlungsmodell-Systemen mit TensorFlow.- RPG_KDD2025von FacebookresearchDieses Repository bietet den Code zur Implementierung von RPG, wie in unserem KDD'25-Paper "Generierung von langen semantischen IDs in Parallel für Empfehlungen" beschrieben.
- Pairecvon AlibabaEin Go-Web-Framework zum schnellen Aufbau von Empfehlungsdiensten basierend auf JSON-Konfiguration.
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