VisualAgentBench
vonTHUKEG
Towards Large Multimodal Models as Visual Foundation Agents
KI-Agenten-PlattformOpen Source KI & Maschinelles LernenOpen Source
Über
VisualAgentBench (VAB) ist der erste Benchmark, der entwickelt wurde, um große multimodale Modelle (LMMs) systematisch zu bewerten und zu entwickeln, die als visuelle Fundament-Agenten fungieren. Er umfasst 5 verschiedene Umgebungen über 3 Arten von repräsentativen Aufgaben für visuelle Agenten (verkörperte, GUI und visuelles Design).
Open Source Health
- Stars
- 276
- Forks
- 14
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 1 years ago
Python
Alternativen zu VisualAgentBench
- Daggervon Daggerder fehlende Software-Stack für CI
The Algorithmvon TwitterQuellcode für den X Recommendation Algorithm.
Recommendersvon TensorFlowTensorFlow Recommenders ist eine Bibliothek zum Erstellen von Empfehlungsmodell-Systemen mit TensorFlow.- RPG_KDD2025von FacebookresearchDieses Repository bietet den Code zur Implementierung von RPG, wie in unserem KDD'25-Paper "Generierung von langen semantischen IDs in Parallel für Empfehlungen" beschrieben.
- Pairecvon AlibabaEin Go-Web-Framework zum schnellen Aufbau von Empfehlungsdiensten basierend auf JSON-Konfiguration.
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