Watermill
Building event-driven applications the easy way in Go.
Echtzeit-DatenverarbeitungStream-VerarbeitungOpen Source
Über
Watermill ist eine Go-Bibliothek, die eine effiziente Arbeit mit Nachrichtenströmen ermöglicht. Sie dient dem Aufbau ereignisgesteuerter Anwendungen und unterstützt Event Sourcing, RPC über Nachrichten, Sagas und weitere Anwendungsfälle. Sie können konventionelle Pub/Sub-Implementierungen wie Kafka oder RabbitMQ verwenden, aber auch HTTP oder PostgreSQL, wenn dies zu Ihrem Anwendungsfall passt.
Open Source Health
- Stars
- 9,887
- Forks
- 506
- License
- MIT
- Last commit
- 2 months ago
Go
Alternativen zu Watermill
- Nflgamevon BurntSushiEine API, um NFL Game Center JSON-Daten abzurufen und zu lesen. Sie kann mit Echtzeitdaten arbeiten, die für Fantasy Football verwendet werden können.
- Streamzvon Python StreamzEchtzeit-Streamverarbeitung für Python
Openresty Systemtap Toolkitvon OpenRestyEchtzeitanalyse- und Diagnosetools für OpenResty (einschließlich NGINX, LuaJIT, ngx_lua und mehr) basierend auf SystemTap.
Wallstreetvon Mike DallasEchtzeitdaten zu Aktien und Optionen.
Minicapvon OpenSTFStream Echtzeit-Bildschirmaufnahmedaten von Android-Geräten.
Ressourcen & Links
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