YACS

YACS wurde als eine leichte Bibliothek entwickelt, um Systemkonfigurationen zu definieren und zu verwalten, wie sie häufig in Software für wissenschaftliche Experimente vorkommen. Diese "Konfigurationen" decken typischerweise Konzepte wie Hyperparameter ab, die beim Training eines Machine Learning Modells verwendet werden, oder konfigurierbare Modellhyperparameter, wie die Tiefe eines Convolutional Neural Networks. Da du Wissenschaft betreibst, ist Reproduzierbarkeit von größter Bedeutung und daher benötigst du eine zuverlässige Möglichkeit, experimentelle Konfigurationen zu serialisieren. YACS verwendet YAML als einfaches, menschenlesbares Serialisierungsformat. Das Paradigma lautet: dein Code + eine YACS-Konfiguration für Experiment E (+ externe Abhängigkeiten + Hardware + andere störende Begriffe ...) = reproduzierbares Experiment E. Auch wenn du nicht alles kontrollieren kannst, kannst du zumindest deinen Code und deine experimentelle Konfiguration kontrollieren. YACS ist hier, um dir dabei zu helfen.