AWS ETL Orchestrator

Las operaciones de extraer, transformar y cargar (ETL) forman colectivamente la columna vertebral de cualquier lago de datos moderno de una empresa. Transforma datos en bruto en conjuntos de datos útiles y, en última instancia, en información procesable. Un trabajo ETL normalmente lee datos de una o más fuentes de datos, aplica varias transformaciones a los datos y luego escribe los resultados en un destino donde los datos están listos para su consumo. Las fuentes y destinos de un trabajo ETL pueden ser bases de datos relacionales en Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) o locales, un almacén de datos como Amazon Redshift, o almacenamiento de objetos como los buckets de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Amazon S3 como destino es especialmente común en el contexto de construir un lago de datos en AWS.