CausalImpact

Este paquete de R implementa un enfoque para estimar el efecto causal de una intervención diseñada en una serie temporal. Por ejemplo, ¿cuántos clics diarios adicionales se generaron por una campaña publicitaria? Responder a una pregunta como esta puede ser difícil cuando no hay un experimento aleatorizado disponible. El paquete tiene como objetivo abordar esta dificultad utilizando un modelo de series temporales bayesiano estructural para estimar cómo podría haber evolucionado la métrica de respuesta después de la intervención si la intervención no hubiera ocurrido.