CausalML
byUber
CausalML is a documentation resource for causal machine learning techniques.
Explicabilidad de IA (XAI)
About
CausalML proporciona documentación completa centrada en metodologías de aprendizaje automático causal. Incluye guías sobre instalación, instrucciones para el usuario y referencias de API, dirigidas a usuarios interesados en estimar y validar efectos de tratamiento. La documentación también cubre varios módulos y metodologías, lo que la convierte en un recurso útil para profesionales e investigadores en el campo.
Alternativas a CausalML
Curi Metadataby Curi AiCuri Metadata es un dominio disponible para la compra.
Cortezaby Corteza ProjectCorteza es una plataforma de código bajo de código abierto diseñada para la automatización empresarial y la flexibilidad.- AIX360by IBMAIX360 es una biblioteca de código abierto para interpretar y explicar modelos de aprendizaje automático.
Corootby CorootObservabilidad completa en minutos
Athenadriverby UberUn controlador de base de datos AWS Athena completamente funcional (+ athenareader https://github.com/uber/athenadriver/tree/master/athenareader)
Resources & Links
Related Categories
¿Usas CausalML?
Controla su coste junto al resto de tu stack y recibe un recordatorio antes de que se renueve.
Añadir a mi stackVendor
Uber
Publisher of CausalML
