Char Rnn
Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU, RNN) for character-level language models in Torch
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Este código implementa Redes Neuronales Recurrentes (RNN, LSTM y GRU) multi-capa para entrenar/muestrear modelos de lenguaje a nivel de caracteres. En otras palabras, el modelo toma un archivo de texto como entrada y entrena una Red Neuronal Recurrente que aprende a predecir el siguiente carácter en una secuencia. La RNN puede luego ser utilizada para generar texto carácter por carácter que se asemeje a los datos de entrenamiento originales. El contexto de esta base de código se describe en detalle en mi publicación de blog.
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- 3 years ago
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