Deep-Feature-Flow
Deep Feature Flow for Video Recognition
Video AnalyticsOpen Source Media & EntertainmentOpen Source
About
Deep Feature Flow es un marco diseñado para el reconocimiento de video, incluyendo tareas como la detección de objetos y la segmentación semántica. Utiliza una combinación de redes de reconocimiento de imágenes pesadas en fotogramas clave escasos y una red de flujo ligera para propagar los resultados de reconocimiento a través de otros fotogramas. Este sistema entrenado de extremo a extremo es particularmente efectivo para mejorar la precisión del reconocimiento y puede aprovechar conjuntos de datos de video escasamente anotados.
Open Source Health
- Stars
- 1,314
- Forks
- 292
- License
- MIT
- Last commit
- 5 years ago
Python
Alternativas a Deep-Feature-Flow
MMActionby Open MmlabUna caja de herramientas de código abierto para la comprensión de acciones basada en PyTorch
VideoPrismby Google DeepMindRepositorio oficial para "VideoPrism: Un codificador visual fundamental para la comprensión de video" (ICML 2024)
Temporal Segment Networksby yjxiongCódigo y modelos para Temporal Segment Networks (TSN) en ECCV 2016
Cosmos Curatorby NVIDIACosmos Curator es un sistema de curaduría de video que procesa, analiza y organiza contenido de video utilizando modelos de IA avanzados y computación distribuida.
Streaming Vlmby MIT HAN LabStreamingVLM: Comprensión en tiempo real para flujos de video infinitos
Resources & Links
Related Categories
¿Usas Deep-Feature-Flow?
Controla su coste junto al resto de tu stack y recibe un recordatorio antes de que se renueve.
Añadir a mi stackVendor
MSRA CVer
Computer vision fanatics from Microsoft Research Asia