
Detext
DeText: A Deep Neural Text Understanding Framework for Ranking and Classification Tasks
About
DeText es un marco que utiliza redes neuronales profundas para tareas de procesamiento de lenguaje natural, particularmente en clasificación y ranking. Soporta diversas arquitecturas de modelos y permite configuraciones personalizables, lo que lo hace adecuado para aplicaciones como sistemas de búsqueda y recomendación. El marco incluye características como extracción automática de características, entrenamiento de extremo a extremo y modelado de interacciones, proporcionando flexibilidad a los usuarios para adaptar modelos a sus necesidades específicas.
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- Stars
- 1,262
- Forks
- 135
- License
- BSD-2-Clause
- Last commit
- 4 years ago
Alternativas a Detext
Textrankby Summa NLPImplementación de TextRank para Python 3.
KoBERTby SK T-BrainBERT coreano preentrenado (KoBERT)
TAADpapersby THUNLPArtículos imprescindibles sobre ataques y defensas adversariales textuales.
AutoPhraseby Jingbo ShangAutoPhrase: Minería automática de frases a partir de grandes corpus de texto
Recognizers-Textby MicrosoftRecognizers-Text ofrece reconocimiento y resolución de entidades como números, fechas y unidades en múltiples idiomas.
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