DISCOVERYWORLD
A virtual environment for developing and evaluating automated scientific discovery agents.
About
El descubrimiento científico automatizado promete acelerar el progreso en diversos dominios científicos. Sin embargo, desarrollar y evaluar la capacidad de un agente de IA para el razonamiento científico de extremo a extremo es un desafío, ya que realizar experimentos en el mundo real a menudo es prohibitivamente caro o inviable. En este trabajo, presentamos DISCOVERYWORLD, el primer entorno virtual para desarrollar y evaluar la capacidad de un agente para realizar ciclos completos de descubrimiento científico novedoso. DISCOVERYWORLD contiene una variedad de desafíos diferentes, cubriendo temas tan diversos como la datación por isótopos radiactivos, la ciencia de cohetes y la proteómica, para fomentar el desarrollo de habilidades generales de descubrimiento en lugar de soluciones específicas para tareas. DISCOVERYWORLD en sí es un entorno simulado, basado en texto y de bajo costo (con superposición visual 2D opcional). Incluye 120 tareas de desafío diferentes, abarcando ocho temas, cada uno con tres niveles de dificultad y varias variaciones paramétricas. Cada tarea requiere que un agente forme hipótesis, diseñe y ejecute experimentos, analice resultados y actúe en función de las conclusiones.
Open Source Health
- Stars
- 220
- Forks
- 23
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 2 years ago
Alternativas a DISCOVERYWORLD
Dont Stop Pretrainingby AllenaiCódigo asociado con el documento de ACL 2020 de Don't Stop Pretraining.
The Algorithmby TwitterCódigo fuente para el Algoritmo de Recomendación X
Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders es una biblioteca para construir modelos de sistemas de recomendación utilizando TensorFlow.- RPG_KDD2025by FacebookresearchEste repositorio proporciona el código para implementar RPG descrito en nuestro artículo de KDD'25 "Generando IDs semánticos largos en paralelo para recomendaciones".
- Pairecby AlibabaUn marco web de Go para construir rápidamente servicios de recomendación en línea basados en configuración JSON.
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