EasyRec

En este artículo, proponemos un modelo de lenguaje efectivo, EasyRec, para recomendaciones. EasyRec se entrena utilizando información colaborativa de múltiples conjuntos de datos de recomendaciones, aprovechando perfiles colaborativos de usuario/artículo como entrada y empleando nuevos objetivos de aprendizaje contrastivo. Al codificar perfiles de usuario/artículo en incrustaciones semánticas de alta calidad adecuadas para recomendaciones, EasyRec demuestra un rendimiento sólido en recomendaciones basadas en texto y en escenarios de filtrado colaborativo mejorados por texto.