Efficient-AI-Backbones
Efficient AI Backbones including GhostNet, TNT and MLP, developed by Huawei Noah's Ark Lab.
About
Efficient-AI-Backbones incluye una colección de modelos preentrenados como GhostNet, TNT y AugViT, diseñados para tareas que involucran redes neuronales convolucionales y transformadores de visión. Desarrollado por Huawei Noah's Ark Lab, este recurso apoya la inferencia eficiente y la compresión de modelos, haciéndolo adecuado para investigadores y desarrolladores que trabajan en aplicaciones de visión por computadora. Los modelos están disponibles en formatos de PyTorch y TensorFlow, facilitando la integración en varios flujos de trabajo de aprendizaje automático.
Open Source Health
- Stars
- 4,421
- Forks
- 738
- License
- Not stated
- Last commit
- 2 years ago
Alternativas a Efficient-AI-Backbones
Deep Researchby David ZhangUn asistente de investigación impulsado por IA que realiza investigaciones profundas e iterativas sobre cualquier tema combinando motores de búsqueda, web scraping y modelos de lenguaje grandes.- select.rsby Utkarsh KukretiUna biblioteca de Rust para extraer datos útiles de documentos HTML, adecuada para web scraping.
Scrapelyby ScrapyUna biblioteca de screen-scraping HTML en Python puro- Faster Than Requestsby Juan CarlosSolicitudes más rápidas en Python 3
MechanicalSoupby MechanicalSoupUna biblioteca de Python para automatizar la interacción con sitios web.
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HUAWEI Noah's Ark Lab
Working with and contributing to the open source community in data mining, artificial intelligence, and related fields