Efficient-Segmentation-Networks
Lightweight models for real-time semantic segmentationon PyTorch (include SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, etc.)
About
Efficient-Segmentation-Networks está diseñado para desarrolladores e investigadores interesados en la segmentación semántica en tiempo real en visión por computadora. Ofrece una implementación modificable de varios modelos ligeros, incluyendo SQNet, LinkNet y UNet, entre otros. El proyecto soporta múltiples funciones de pérdida, optimizadores y funciones de activación, lo que lo hace adaptable para diferentes casos de uso en la comprensión de escenas y segmentación de imágenes.
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- Stars
- 1,009
- Forks
- 167
- License
- MIT
- Last commit
- 2 years ago
Alternativas a Efficient-Segmentation-Networks
Rclipby Yurij MikhalevichBúsqueda semántica de fotos para la línea de comandos
ChineseNERby jingyuanzhangUn modelo de red neuronal para el reconocimiento de entidades nombradas en chino.
Head Pose Estimationby Yin GuobingEstimación de la pose de la cabeza humana en tiempo real con ONNXRuntime y OpenCV.
Video Subtitle Extractorby 天涯古巷视频硬字幕提取，生成srt文件。无需申请第三方API，本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架，包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for extracting hard-coded subtitle (hardsub) from videos and generating srt files.
U 2 Netby Xuebin QinEl código de nuestro artículo recientemente aceptado en Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Profundizando con Estructura U Anidada para Detección de Objetos Salientes."
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Yu Wang
I am a graduate student in CV, my research areas center around computer vision and deep learning