Fast Vector Similarity
High-performance vector similarity library in Rust with Python bindings: Spearman, Kendall, distance correlation, Jensen-Shannon, Hoeffding's D, and bootstrapped confidence intervals
About
La Fast Vector Similarity Library es una herramienta de alto rendimiento basada en Rust para calcular de manera eficiente medidas de similitud entre vectores. Es ideal para análisis de datos, aprendizaje automático y tareas estadísticas donde comparar vectores es esencial. La biblioteca ahora incluye varias medidas avanzadas, optimizaciones de rendimiento y enlaces de Python, lo que permite una integración fluida con flujos de trabajo en Python.
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- License
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- Last commit
- 1 months ago
Alternativas a Fast Vector Similarity
The Algorithmby TwitterCódigo fuente para el Algoritmo de Recomendación X
Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders es una biblioteca para construir modelos de sistemas de recomendación utilizando TensorFlow.- RPG_KDD2025by FacebookresearchEste repositorio proporciona el código para implementar RPG descrito en nuestro artículo de KDD'25 "Generando IDs semánticos largos en paralelo para recomendaciones".
- Pairecby AlibabaUn marco web de Go para construir rápidamente servicios de recomendación en línea basados en configuración JSON.
Textrankby Summa NLPImplementación de TextRank para Python 3.
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Jeff Emanuel
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