GraphMAE

GraphMAE está diseñado para el aprendizaje generativo auto-supervisado en datos de grafo, logrando un rendimiento competitivo en tareas como la clasificación de nodos, la clasificación de grafos y la predicción de propiedades moleculares. Está implementado en Python y utiliza PyTorch, lo que lo hace adecuado para investigadores y profesionales en aprendizaje profundo y redes neuronales de grafos. El método admite varios conjuntos de datos y proporciona scripts para la ejecución rápida de diferentes tareas de clasificación.