Instruct Eval
This repository contains code to quantitatively evaluate instruction-tuned models such as Alpaca and Flan-T5 on held-out tasks.
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Este repositorio contiene código para evaluar modelos ajustados a instrucciones como Alpaca y Flan-T5 en tareas reservadas. Nuestro objetivo es facilitar la creación de benchmarks simples y convenientes a través de múltiples tareas y modelos.
Open Source Health
- Stars
- 553
- Forks
- 45
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Python
Alternativas a Instruct Eval
- Multimodal-Infomaxby Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) LabEste repositorio contiene el código de implementación oficial del artículo Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis, aceptado en EMNLP 2021.
- RECCONby Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) LabEste repositorio contiene el conjunto de datos y las implementaciones en PyTorch de los modelos del artículo sobre el reconocimiento de causas de emociones en conversaciones.
The Algorithmby TwitterCódigo fuente para el Algoritmo de Recomendación X
Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders es una biblioteca para construir modelos de sistemas de recomendación utilizando TensorFlow.- RPG_KDD2025by FacebookresearchEste repositorio proporciona el código para implementar RPG descrito en nuestro artículo de KDD'25 "Generando IDs semánticos largos en paralelo para recomendaciones".
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