Labs Molt

Molt es primero agente y nativo de PyTorch. El agente es el programa; el entrenador es un solo actor; la recompensa es cualquier Python que escribas dentro de un Env o ChatAgent – evaluadores, herramientas de múltiples turnos, entornos VLM, LLM-como-juez. Tres componentes llevan el resto – Ray para colocación y colas asíncronas, vLLM para despliegue, NVIDIA AutoModel + FSDP2 para entrenamiento en puro PyTorch. Ese es todo el stack: ~9.2K líneas de código RL que escalan a 1T-clase MoE en vLLM con TP / EP / CP – piensa en DeepSeek-V3 a --fsdp.ep_size 256, Adam CPU offload para los actores más grandes. Una API de agente, un actor entrenable, lo suficientemente limpio como para leer de principio a fin.