
Layout Aware Document Processing And Retrieval Augmented Generation
Advanced document extraction and chunking techniques for retrieval augmented generation that is aware of the layout of documents. Increases knowledge retrieval accuracy and provides control for retrieved knowledge context management
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La biblioteca Amazon Textract Textractor es una biblioteca que trabaja sin problemas con las funciones de Textract para ayudar en el procesamiento de documentos. Puedes comenzar revisando los ejemplos en la documentación. Este cuaderno utiliza la biblioteca Textractor para interactuar con Amazon Textract e interpretar su respuesta. Enriquece el texto del documento extraído con etiquetas XML para delinear secciones, facilitando el chunking consciente del diseño y la indexación de documentos en una base de datos vectorial (DB). Este proceso tiene como objetivo mejorar el rendimiento de la Retrieval Augmented Generation (RAG).
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- 10 months ago
Alternativas a Layout Aware Document Processing And Retrieval Augmented Generation
The Algorithmby TwitterCódigo fuente para el Algoritmo de Recomendación X
Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders es una biblioteca para construir modelos de sistemas de recomendación utilizando TensorFlow.- RPG_KDD2025by FacebookresearchEste repositorio proporciona el código para implementar RPG descrito en nuestro artículo de KDD'25 "Generando IDs semánticos largos en paralelo para recomendaciones".
- Pairecby AlibabaUn marco web de Go para construir rápidamente servicios de recomendación en línea basados en configuración JSON.
Textrankby Summa NLPImplementación de TextRank para Python 3.
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