MLOpsPython
MLOps using Azure ML Services and Azure DevOps
MLOps PlatformOpen Source
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MLOps te ayudará a entender cómo construir una pipeline de Integración Continua y Entrega Continua para un proyecto de ML/AI. Usaremos el Proyecto de Azure DevOps para las pipelines de construcción y liberación/despliegue junto con los servicios de Azure ML para la pipeline de reentrenamiento de modelos, gestión de modelos y operacionalización.
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- Stars
- 1,320
- Forks
- 1,159
- License
- MIT
- Last commit
- 3 years ago
Python
Alternativas a MLOpsPython
Weaviateby WeaviateWeaviate es una base de datos vectorial de código abierto que almacena objetos y vectores, permitiendo la combinación de búsqueda vectorial con filtrado estructurado, con tolerancia a fallos y escalabilidad de una base de datos nativa de la nube.
Giga Modelsby GigaAIGigaModels: Un repositorio integral y plataforma para modelos multimodales, generativos y perceptuales
OSMOby NVIDIALa plataforma orientada a desarrolladores para escalar cargas de trabajo complejas de AI Física a través de computación heterogénea: unificando GPUs de entrenamiento, clústeres de simulación y dispositivos de borde en un simple YAML.- Azure AI Speechby MicrosoftAzure Speech en Foundry Tools
Lamar Benchmarkby MicrosoftCódigo fuente del artículo ECCV 2022 "Benchmarking Localization and Mapping for Augmented Reality".
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