Olm Datasets
Pipeline for pulling and processing online language model pretraining data from the web
About
Este repositorio te permite extraer un gran y actualizado corpus de texto de la web. Utiliza métodos de procesamiento de vanguardia para producir un conjunto de datos de texto limpio que puedes usar inmediatamente para preentrenar un gran modelo de lenguaje, como BERT, GPT o BLOOM. El caso de uso principal de este repositorio es el Proyecto de Modelado de Lenguaje en Línea, donde queremos mantener un modelo de lenguaje actualizado al preentrenarlo con los últimos volúmenes de Common Crawl y Wikipedia cada mes aproximadamente. Puedes ver los modelos para el proyecto OLM aquí: https://huggingface.co/olm. De hecho, obtienen un mejor rendimiento que sus contrapartes estáticas originales.
Open Source Health
- Stars
- 179
- Forks
- 21
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Alternativas a Olm Datasets
PyTablesby PyTablesUn paquete de Python para gestionar cantidades extremadamente grandes de datos.
Wiktextractby Tatu YlonenAnalizador de archivos de volcado de Wiktionary y extractor de datos multilingües
Yahoo Financeby yahoo-financeMódulo de Python para obtener datos de acciones de Yahoo! Finance
Avscby Matthieu MonschAvro para JavaScript :zap:
Picardby BroadinstituteUn conjunto de herramientas de línea de comandos (en Java) para manipular datos de secuenciación de alto rendimiento (HTS) y formatos como SAM/BAM/CRAM y VCF.
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Hugging Face
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