OmniServe

[MLSys'25] QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving; [MLSys'25] LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

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OmniServe tiene como objetivo revolucionar el servicio de LLM a gran escala al unificar y optimizar los avances clave en la cuantización de bajo bit y el procesamiento de contextos largos. OmniServe integra las innovaciones de QServe, que aumenta la eficiencia con la cuantización W4A8KV4 y reduce los costos de sobrecarga de dequantización, y LServe, que acelera la inferencia de LLM de contextos largos mediante atención dispersa unificada y gestión jerárquica de caché KV. OmniServe ofrece una solución integral para el despliegue escalable y rentable de LLM. Este sistema unificado aborda los dos desafíos de la complejidad computacional y el sobrecosto de memoria, logrando aumentos significativos de velocidad tanto en las etapas de prellenado como de decodificación, al tiempo que maximiza el rendimiento de la GPU y minimiza los costos de infraestructura.

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License
Apache-2.0
Last commit
2 years ago
C++

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MIT HAN Lab

Efficient AI Computing. PI: Song Han

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