Parler TTS
Inference and training library for high-quality TTS models.
Machine Learning Model TrainingML FrameworksOpen Source
About
Parler-TTS es un modelo ligero de texto a voz (TTS) que puede generar voz de alta calidad y sonido natural en el estilo de un hablante dado (género, tono, estilo de habla, etc.). Es una reproducción del trabajo del artículo "Natural language guidance of high-fidelity text-to-speech with synthetic annotations" de Dan Lyth y Simon King, de Stability AI y la Universidad de Edimburgo, respectivamente.
Open Source Health
- Stars
- 5,591
- Forks
- 585
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 2 years ago
Python
Alternativas a Parler TTS
Rclipby Yurij MikhalevichBúsqueda semántica de fotos para la línea de comandos
ChineseNERby jingyuanzhangUn modelo de red neuronal para el reconocimiento de entidades nombradas en chino.
Head Pose Estimationby Yin GuobingEstimación de la pose de la cabeza humana en tiempo real con ONNXRuntime y OpenCV.
Video Subtitle Extractorby 天涯古巷视频硬字幕提取，生成srt文件。无需申请第三方API，本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架，包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for extracting hard-coded subtitle (hardsub) from videos and generating srt files.
U 2 Netby Xuebin QinEl código de nuestro artículo recientemente aceptado en Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Profundizando con Estructura U Anidada para Detección de Objetos Salientes."
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