ParScale
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Parallel Scaling Law for Language Model — Beyond Parameter and Inference Time Scaling
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🧠 Mejor rendimiento en tareas de razonamiento: Las tareas intensivas en razonamiento (por ejemplo, programación o matemáticas) se benefician más de ParScale, lo que sugiere que escalar la computación puede empujar efectivamente los límites del razonamiento.
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- Stars
- 485
- Forks
- 25
- License
- Not stated
- Last commit
- 1 years ago
Python
Alternativas a ParScale
The Algorithmby TwitterCódigo fuente para el Algoritmo de Recomendación X
Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders es una biblioteca para construir modelos de sistemas de recomendación utilizando TensorFlow.- RPG_KDD2025by FacebookresearchEste repositorio proporciona el código para implementar RPG descrito en nuestro artículo de KDD'25 "Generando IDs semánticos largos en paralelo para recomendaciones".
- Pairecby AlibabaUn marco web de Go para construir rápidamente servicios de recomendación en línea basados en configuración JSON.
Textrankby Summa NLPImplementación de TextRank para Python 3.
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