PerceptionBench

PerceptionBench es un benchmark diseñado para evaluar las habilidades de percepción visual atómica de modelos de lenguaje multimodal grandes (MLLMs). Aborda las limitaciones de los benchmarks existentes al aislar errores perceptuales de fallos en el razonamiento o el conocimiento del dominio. El benchmark incluye 3,000 preguntas verificadas que apuntan a diez capacidades perceptuales atómicas, proporcionando un enfoque estructurado para evaluar y diagnosticar los límites de percepción visual de los MLLMs.