ProAgent

Desde ruedas de agua hasta la Robotic Process Automation (RPA), la tecnología de automatización ha evolucionado a lo largo de la historia para liberar a los seres humanos de tareas arduas. Sin embargo, la RPA tiene dificultades con tareas que requieren inteligencia similar a la humana, especialmente en el diseño elaborado de la construcción de flujos de trabajo y la toma de decisiones dinámica en la ejecución de flujos de trabajo. A medida que los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) han surgido con inteligencia similar a la humana, este documento introduce la Automatización de Procesos Agentiva (APA), un paradigma de automatización innovador que utiliza agentes basados en LLM para una automatización avanzada al descargar el trabajo humano a agentes asociados con la construcción y ejecución. Luego, instanciamos ProAgent, un agente basado en LLM diseñado para crear flujos de trabajo a partir de instrucciones humanas y tomar decisiones complejas coordinando agentes especializados. Se realizan experimentos empíricos para detallar su procedimiento de construcción y ejecución de flujos de trabajo, mostrando la viabilidad de APA y revelando la posibilidad de un nuevo paradigma de automatización impulsado por agentes.