This repository contains the dataset and the PyTorch implementations of the models from the paper Recognizing Emotion Cause in Conversations.
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RECCON proporciona un conjunto de datos y modelos en PyTorch diseñados para la tarea de reconocer las causas de las emociones en contextos conversacionales. Se enfoca en extraer tramos causales del historial de diálogos basados en emociones etiquetadas. El conjunto de datos incluye diálogos anotados de fuentes como DailyDialog e IEMOCAP, formateados en JSON para facilitar el análisis y el entrenamiento de modelos. Este recurso está destinado a investigadores y desarrolladores que trabajan en sistemas de diálogo y reconocimiento de emociones.
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