Regress Lm
Library for sequence-to-sequence numeric prediction, applicable to any tokenizable input, and allows pretraining and fine-tuning over multiple tasks.
About
RegressLM está diseñado para la predicción numérica de secuencia a secuencia, aplicable a diversas entradas tokenizables como cadenas e imágenes. Soporta preentrenamiento y ajuste fino en múltiples tareas, lo que lo hace adecuado para usuarios que buscan decodificar predicciones de punto flotante de diversas fuentes de datos. La biblioteca facilita tanto la inferencia como las etapas opcionales de preentrenamiento, permitiendo un mejor rendimiento en tareas de predicción numérica.
Open Source Health
- Stars
- 353
- Forks
- 65
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 1 months ago
Alternativas a Regress Lm
Peftby Hugging Face🤗 PEFT: Ajuste fino eficiente en parámetros de última generación.
Sophia Script For Windowsby Dmitry Nefedovzap: El módulo de PowerShell para ajustar Windows 10 y Windows 11 en GitHub.KTransformersby kvcache.aiUn marco flexible para experimentar optimizaciones de inferencia/ajuste fino de LLM heterogéneos.
LongWriterby THUKEG[ICLR 2025] LongWriter: Desata la generación de más de 10,000 palabras a partir de LLMs de largo contexto.
nanoGPTby KarpathyEl repositorio más simple y rápido para entrenar/ajustar GPTs de tamaño medio.
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